Raúl Melgosa
Profesor y Jefe de Análisis y Automatización Inteligente en Generali
Profesor y Jefe de Análisis y Automatización Inteligente en Generali
Raúl Melgosa es especialista en estrategia tecnológica y transformación digital, con una trayectoria centrada en la aplicación de analítica avanzada, inteligencia artificial y automatización inteligente en entornos corporativos. Cuenta con amplia experiencia en gobierno de TI, gestión de la demanda tecnológica, desarrollo de modelos de machine learning y automatización de procesos mediante RPA y soluciones cognitivas. Ha liderado iniciativas de innovación orientadas a mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos. Paralelamente, desarrolla actividad docente en programas especializados en inteligencia artificial, automatización y analítica aplicada, acercando estas tecnologías a profesionales no técnicos.
Áreas de conocimiento
- Inteligencia artificial y machine learning aplicados al negocio
- Automatización inteligente de procesos y analítica avanzada
- Estrategia tecnológica y transformación digital en organizaciones
Formación Académica
ISDI
DIBEX, Transformación digital
INSEAD
Estrategia empresarial y liderazgo
Universidad de Valladolid
Ingeniero, Informática
Experiencia profesional y docente
Raúl Melgosa cuenta con una amplia trayectoria liderando transformación digital y estrategias de negocio en el sector asegurador y tecnológico, con experiencia en Generali y Deloitte. Experto en automatización inteligente, analítica avanzada y adopción de inteligencia artificial para optimizar procesos y decisiones estratégicas.
Tiene experiencia en la dirección y coordinación de programas de posgrado en Inteligencia Artificial y Automatización, diseñando contenidos alineados con tendencias tecnológicas y necesidades del sector. Impulsa la formación de profesionales en aplicaciones prácticas de IA y soluciones digitales en entornos corporativos.
Raúl Melgosa colabora con OBS Business School como profesor en programas especializados en inteligencia artificial, machine learning y analítica de datos. Desde esta posición comparte su experiencia en proyectos de automatización y analítica avanzada, acercando al alumnado una visión práctica sobre el uso de tecnologías basadas en datos para impulsar la innovación y la transformación digital en las organizaciones.