Máster en Business Intelligence y Data Analytics Online

Este programa está diseñado para complementar el contenido de los bloques temáticos con el entrenamiento necesario para conseguir su interiorización. El entrenamiento está concebido desde una triple vertiente: ayuda técnica, apoyo personal y planteamiento de los desafíos individuales y grupales que sean necesarios para conseguir los objetivos fijados.

Curso de nivelación | Bases para el Business Intelligence y Analytics
OBS Business School pone a disposición de los estudiantes un curso de nivelación que les permitirá adquirir aquellos conocimientos y habilidades necesarios para poder seguir de forma adecuada el programa. Este taller es autodirigido y voluntario. Si bien, es altamente recomendable para aquellos estudiantes que provenga de ámbitos distintos a las ingenierías técnicas. A través del desarrollo de este curso, los estudiantes podrán identificar aquellas áreas que necesitas reforzar.

Complementos formativos
Con carácter previo al inicio del programa, el estudiante, contará con dos aulas habilitadas dónde encontrará recursos formativos que le permitirán adquirir aquellos conocimientos y desarrollar aquellas habilidades necesarios para el correcto seguimiento del curso. Dichos cursos contarán con el seguimiento de un docente, hasta el inicio efectivo del programa. Estos complementos son:
- Introducción a la programación: Python.
- Infraestructuras TI.
- Matemáticas y estadística

Bootcamps Pre-Másters
El estudiante tendrá la oportunidad de cursar 4 Bootcamps Pre-Máster que se abrirán progresivamente y se podrán cursar en cualquier momento. Una vez finalizado y superado el curso, se obtendrá un certificado de finalización. 
- Bootcamp 1. Personal Branding
- Bootcamp 2. Data Storytelling
- Bootcamp 3. Pensamiento creativo e innovación
- Bootcamp 4. IA Generativa: Ingenieria de Prompts

Por otro lado, los estudiantes también tendrán la oportunidad de tomar estos cursos pre-máster; sin embargo, estos solo están disponibles en inglés:
- Building Your Professional Brand for Employability and Career Success
- Finance Fundamentals
- Organizational Well-Being

Orientación al Campus Virtual | Capacitación
Antes del inicio del curso académico, los estudiantes tendrán la posibilidad de cursar un taller introductorio al Campus donde se les brindarán las herramientas y conocimientos necesarios para el correcto uso de la plataforma durante el desarrollo del año académico.

Programa de Desarrollo Profesional (PDP)
Tres semanas antes del inicio del curso académico, el alumno podrá participar en un programa de desarrollo profesional donde trabajará, mano a mano con una docente, el desarrollo de diferentes habilidades como la gestión del tiempo, la productividad y gestión del estrés y la inteligencia emocional. Una vez finalizado el taller, y siempre que se hayan realizado las actividades pertinentes, se podrá obtener un certificado de finalización.

El trabajo final constituye un elemento fundamental en el desarrollo del Máster. En su elaboración, los participantes deben tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto de Business Intelligence y/o Analytics, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Business Intelligence, tanto a corto como a medio y largo plazo.

Fundamentalmente, consiste en elaborar una propuesta de implementación de una solución tecnológica basada en el contenido del máster dentro de un entorno empresarial real, es decir, dicha propuesta debe estar enmarcada dentro de los temas y conocimientos adquiridos a lo largo del Máster.

Equipo de tutores

El Máster de formación permanente en Business Intelligence y Data Analytics se complementa con talleres, conferencias y seminarios que se imparten en cada uno de los bloques. Estas actividades adicionales las realizan profesionales reconocidos en la gestión empresarial quienes, mediante videoconferencias, exponen sus experiencias y casos prácticos..

Bootcamp: Programación en R
En la actualidad, la programación juega un importante rol en la analítica de los datos, a pesar de que las herramientas automatizadas ofrecen funcionalidades muy completas para el análisis descriptivo y predictivo de los datos, en muchas ocasiones es necesario complementar estas funcionalidades e incluso desarrollar algoritmos para resolver casos especiales. En este sentido, este bootcamp juega un papel clave en el desarrollo del Máster. Por otra parte, el taller será enfocado con R, uno de los lenguajes de programación más utilizado en Analytics, y que, además, se caracteriza por ser ideal para el aprendizaje del Advanced Analytics.
Profesora: Rosana Ferrero, Directora académica del departamento de Estadística Aplicada y Data Science en Máxima Formación, SL.
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Bootcamp: Analytics con Python
Además de R, Python es quizás el lenguaje de programación más referenciado actualmente en el mundo de la tecnología y de los datos, y en este sentido, nuestro Máster ha incluido este bootcamp sobre Python orientado al Analytics, para darle más fortalezas al estudiante dentro del tema de estudio.
El objetivo de este bootcamp es darle una visión práctica de las capacidades y el uso de Python dentro del Analytics, por lo tanto, no pretenden convertir al estudiante en un programador de este potente lenguaje de programación.
Profesor: Elisabeth Ripoll Murcia, Data Manager en Devoteam.
VER LINKEDIN

Bootcamp: Microsoft Fabric for BI and Analytics
Este bootcamp ofrece una introducción práctica a Microsoft Fabric, una plataforma de análisis integral que unifica la ingeniería de datos, la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la inteligencia empresarial. Los participantes aprenderán a recopilar, transformar, modelar y visualizar datos utilizando las herramientas integradas de Fabric, como OneLake, Data Factory, Synapse y Power BI. Al finalizar el programa, los alumnos serán capaces de crear soluciones analíticas completas y ofrecer información útil mediante un ecosistema de datos moderno y basado en la nube.
Profesor: Daniel Fernández, Data & AI Cloud Solution Architect en Microsoft.

Company Visits
Durante el desarrollo del programa, el estudiante, tendrá la oportunidad de asistir de forma síncrona, a videoconferencias realizadas por profesionales expertos en el área del programa. Estos compartirán su experiencia y les brindarán best practices en el sector.

Webinars
La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.

Adicionalmente, en cada uno de los módulos se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, donde todos los participantes están conectados al mismo tiempo a través de una aplicación, lo que permite el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.

Los estudiantes que cursen el Máster de Formación Permanente en Business Intelligence y Data Analytics tendrán la oportunidad de prepararse para la obtención de las los siguientes certificados*:
- Scrum Master & Product Owner
- Value Stream Management
- Registered Gen AI Practitioner

*El coste de las certificaciones, así como del curso preparatorio, no están incluidos en el precio del programa.

Nex·ia
Todos los estudiantes de OBS Business School tendrán acceso a recursos formativos de Nex·ia, el Centro de Inteligencia Artificial Aplicada de Planeta Formación y Universidades, desarrollado en colaboración con Google Cloud y Deloitte. Además, los alumnos podrán obtener:

- Certificación emitida por Nex·ia, Planeta Formación y Universidades y Google for Education.

A lo largo del curso, se presentarán las siguientes herramientas; su uso, así como su nivel de profundidad, dependerá de las necesidades específicas que surjan en cada módulo.

Knime
Plataforma de análisis de datos de código abierto que permite crear flujos de trabajo visuales para integrar, procesar, analizar y visualizar datos, sin necesidad de programar, ideal para ciencia de datos y machine learning.

Miro
Plataforma de pizarra colaborativa en línea que permite a los equipos remotos trabajar juntos de forma más efectiva.

Trello
Software de administración de proyectos.

Qlik Sense SaaS
Versión en la nube de la plataforma de analítica de datos de Qlik, que permite crear visualizaciones interactivas, explorar datos en tiempo real y compartir insights de forma colaborativa, todo sin necesidad de infraestructura local.

Power BI
Solución de análisis empresarial basado en la nube, que permite unir diferentes fuentes de datos, analizarlos y presenter un análisis de estos a través de informes y paneles.

Tableau
Plataforma de análisis y visualización de datos que permite transformar información compleja en gráficos interactivos y paneles intuitivos para apoyar la toma de decisiones.

R Studio
Entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación R, que facilita el análisis estadístico, la visualización de datos y el desarrollo de aplicaciones mediante una interfaz intuitiva y heramientas avanzdas para ciencia de datos.

Orange Data Mining
Plataforma de análisis de datos y machine learning de código abierto que permite explorar, visualizar y modelar datos mediante un entorno visual e interactivo, ideal para usuarios sin experiencia en programación.

Python
Lenguaje de programación de alto nivel, versátil y fácil de aprender, ampliamente utilizado en desarrollo web, automatización, análisis de datos, inteligencia artificial y ciencia de datos por su sintaxis clara y gran comunidad.

AWS
Amplia gama de servicios en la nube como cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, IA y análisis de datos.

R Markdown
Formato que combina texto, código R y resultados en un mismo documento, permitiendo crear reportes dinámicos y reproducibles.

Open AI
Empresa de investigación y desarrollo de inteligencia artificial conocida por crear modelos avanzados como GPT-4, DALL-E y Whisper, ofreciendo acceso a soluciones de procesamiento de lenguaje natural, generación de imágenes y automatización a través de sus APIs y productos como ChatGPT.

HuddingFace
Plataforma y comunidad global centrada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que proporciona una vasta biblioteca de modelos, conjuntos de datos y herramientas de código abierto para facilitar la colaboración, el ajuste fino y el despliegue de modelos de lenguaje y visión por computadora.

Microsoft Fabric
Plataforma unificada de analítica de datos en la nube que integra servicios como Data Factory, Synapse Analytics y Power BI en un solo entorno, facilitando la ingesta, transformación, almacenamiento y visualización de datos masivos para inteligencia empresarial y ciencia de datos.