Descubre el Máster 100% online en Inteligencia Artificial de OBS Business School y lidera la industria 4.0

Máster en Inteligencia Artificial

School of Innovation & Technology Management

El Máster en Inteligencia Artificial da respuesta al nuevo escenario laboral que esta tecnología emergente aporta a las empresas y organizaciones en todo el mundo. El programa profundiza en los fundamentos y conceptos clave de la IA para que los estudiantes puedan desarrollar aplicaciones prácticas y gestionar nuevos modelos de negocio.

Descubre los Máster de la School of Innovation & Technology Management de OBS
Máster en Inteligencia Artificial
  • 12 meses
  • 60 ECTS
  • MAYO 2021
  • Online
  • ESPAÑOL
  • 7200 €
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), partner académico de OBS Business School
Universitat Politècnica de Catalunya

Consigue la doble titulación propia de nuestro partner académico, una de las universidades politécnicas públicas líderes de Europa en el ámbito tecnológico, con 50 años de historia.

OBS ha recibido la máxima distinción de QS Stars en online learning
QS Stars Rating System

Somos la 1ª Business School 100% online del mundo en recibir el rating QS Stars, obteniendo la máxima distinción, cinco QS Stars, en la categoría de Online Learning.

Three Points Negativo
Three Points Business School

Three Points, The School for Digital Business, se origina en Barcelona, hub tecnológico, con el objetivo de aportar una visión innovadora en la formación de los futuros expertos digitales.

Objetivos

  • OBJETIVO 1. 
    MÉTODOS Y TÉCNICAS IA
    Profundiza en los fundamentos y conceptos clave de la IA, así como en los métodos y técnicas utilizadas para resolver problemáticas de negocio.
  • OBJETIVO 2. 
    MACHINE LEARNING
    Conoce los principales algoritmos y herramientas relacionados con el Machine Learning para implementarlos en la resolución de problemas.

  • OBJETIVO 3. 
    LIDERAZGO IA
    Lidera proyectos de IA, no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial, desarrollando perfiles multidisciplinares que sepan relacionar y conectar diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas.

  • OBJETIVO 4. 
    APLICACIONES IA
    Conoce y entiende las diferentes aplicaciones que tiene la IA a lo largo de las múltiples industrias y profundiza en los casos de uso con mayor impacto de negocio para poder implementarlas en tu empresa. 

Conoce al detalle de los principales objetivos del Máster 100% online de OBS Business School

Plan de estudios

El Máster en Inteligencia Artificial te acerca a los fundamentos, a los aspectos técnicos y a las aplicaciones de la IA de forma que puedas liderar proyectos en esta área. Nuestro programa se estructura en 5 bloques principales y culmina con el Proyecto Final de Máster. Además, a lo largo del programa se desarrollarán dos talleres voluntarios y otras actividades adicionales.

Bloque 1. Fundamentos de la IA
Bloque 2. Diseño y desarrollo de Modelos Machine Learning y Redes Neuronales
Bloque 3. Principales tecnologías de IA
Bloque 4. Implementación de proyectos de IA
Bloque 5. Aplicaciones empresariales de la IA
Trabajo Fin de Máster
Actividades adicionales

José Ramón Sanfiz
Director del Programa y Transformation Consulting Professional en Atmira

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Nuria Castell
Coordinadora Académica UPC.
Licenciada en Informática por la UAB. Doctora en Informática por la UPC. Profesora del Departamento de Ciencias de la Computación de la UPC. Experta en diseño de nuevos planes de estudios, en particular en programas internacionales.

1. Fundamentos de la IA

Los estudiantes inician el programa de Inteligencia Artificial con este curso nivelador que provee de las bases de conocimiento de programación, algoritmos y matemáticas. En este curso, los estudiantes encontrarán recursos materiales que les permitirán profundizar en diferentes temas necesarios para el seguimiento del curso. En este curso, realizarán exámenes tipo test que les servirán como guía para la evaluación de sus conocimientos y será evaluado al final del mismo.

Profesor: Lucas Fernández, Developer in Fast Track Funnel at Telefonica.
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Profesor: Enrique Blanco, Investigador en Inteligencia Artificial en Telefónica.
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En este módulo el estudiante se introducirá en el mundo de la IA y su aplicación en negocio. Así, se verán temas como los conceptos clave de la IA, las principales tecnologías, la evolución histórica de la IA y los principales stacks  tecnológicos.

Profesor: José Ramón Sanfiz, Transformation Consulting Professional en atmira.
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En este módulo, el estudiante adquirirá una visión integrada del concepto de IA en el contexto socio-económico actual. En este se abordarán temas como el impacto económico de la IA e la industria 4.0., el impacto de la IA en las personas, y los casos de uso aplicables a la industria.

Profesor: José Ramón Sanfiz, Transformation Consulting Professional en atmira.

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2. Diseño y desarrollo de Modelos Machine Learning y Redes Neuronales

Este módulo introducirá al estudiante en el Machine Learning, proporcionando aquellos conceptos clave para su correcta comprensión. Se verán temas como los principales entornos de desarrollo y uso del Machine Learning, las principales técnicas de procesado de datasets, los recursos y librerías para la importación y procesado de los datos, y la teoría de sistemas con algoritmos y su aplicación mediante ejemplos prácticos, entre otros.

Profesor: Enrique Blanco, Investigador en Inteligencia Artificial en Telefónica.

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En este módulo se proporcionarán las claves para optimizar el resultado de los modelos de Machine Learning, a la vez que se abordará el proceso vinculado a la minimización de riesgos en la generación de aplicaciones basadas en IA. Se profundizará en temas como las fortalezas y debilidades de los algoritmos de clasificación, regresión y clustering, los principales riesgos que pueden ocurrir en el aprendizaje de un modelo y la determinación de las soluciones que se pueden aplicar y las metodologías existentes dentro de un proyecto analítico, entre otros.

Profesor: Alfonso Ibáñez, Global Head of Big Data Analytics en Telefónica Tech.

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A lo largo de este módulo el estudiante se adentrará en el mundo de las Redes neuronales, verá temas como las arquitecturas típicas, el aprendizaje reforzado profundo, y el entrenamiento de una red neuronal, entre otros.

Profesor: Enrique Blanco, Investigador en Inteligencia Artificial en Telefónica.
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3. Principales tecnologías de IA

En este módulo el estudiante verá los principales frameworks de IA que existen actualmente en el mercado. Para ello se presentarán tecnologías empleadas en tareas IA como: procesado del dato, ciclo de vida de modelos Machine Learning, tracking de entrenamiento de modelos, entrenamiento de modelos Deep Learning, visualización de datos, entre otros. Además, se introducirán las capacidades disponibles en Microsoft Azuer, AWS, IBM Watson y Google IA, para resolver muchas tareas.

Profesor: Carlos Rodríguez, Data Scientist en Telefónica.
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4. Implementación de proyectos de IA

En este módulo el estudiante aprenderá un enfoque metodológico para organizar un proyecto de IA y garantizar su éxito. Algunos de los temas que se abordarán son: la IA empresarial, los diferentes tipos de proyectos IA y sus factores de complejidad, la construcción de modelos y la operacionalización de modelos, entre otros.

Profesor: Jaume Miralles, Responsable de la promoción de la adopción de la tecnología en IBM Watson Data & Artificial Intelligence.
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En este módulo el estudiante se centrará en conocer qué recursos materiales y qué perfiles humanos son necesarios en un proyecto IA, dependiendo del tipo de proyecto y del contexto de la empresa. También llevará a cabo ejercicios de estimación económica de proyectos IA. Algunos de los temas que abordará son: las infraestructuras IA, las nuevas tendencias de despliegue IA. Edge AI, los lenguajes de programación, las herramientas para la construcción de modelos, las herramientas para la operacionalización de modelos y los recursos humanos, entre otros.

Profesor: Jaume Miralles, Responsable de la promoción de la adopción de la tecnología en IBM Watson Data & Artificial Intelligence.
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5. Aplicaciones empresariales de la IA

En este módulo se introducirá al estudiante en las principales aplicaciones de negocio de la IA. Así, se profundizará en la inteligencia de cliente, en los productos y servicios inteligentes, en las operaciones inteligentes y en las funciones de soporte corporativas, entre otros.

Profesor: Jordi Navarro, CEO en Cleverdata.io.
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En este módulo se profundizará en las aplicaciones de la IA en los procesos de relación con el cliente, se verán temas como los el servicio (chatbots y asistentes inteligentes) y la venta (upselling y cross selling).

Profesor: David Faustino Pérez, Transformación Digital en Telefónica.

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TFM y Actividades Adicionales

En el Proyecto Final de Máster el estudiante tendrá la opción de realizar un proyecto para una empresa real. Éste lo puede realizar para su propia empresa o bien escoger entre los proyectos propuestos desde Three Points, The School for Digital Business.

El Máster en Inteligencia Artificial se complementa con conferencias, talleres y seminarios que se imparten en cada uno de los bloques. Estas actividades adicionales las realizan profesionales reconocidos en la gestión empresarial quienes, mediante videoconferencias, exponen sus experiencias y casos prácticos.

Taller Tecnológico: Aplicación sobre lenguaje Python
Este taller eleva los conocimientos básicos sobre Python introducidos en el curso nivelador, avanzando en el conocimiento sobre la aplicación de este lenguaje de programación. A lo largo de este taller, los estudiantes, adquirirán una visión práctica sobre la aplicación del lenguaje de programación más utilizado actualmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning: Python.
Nota: Para poder realizar este taller, es requisito indispensable tener conocimientos en programación.

Taller Business: Potenciación de proyectos de Big Data mediante Machine Learning
En este taller, los estudiantes verán los diferentes usos del Machine Learning en el entorno Big Data. Además, este taller permitirá a los estudiantes a dominar cómo la IA se relaciona con el Big Data. Como es un taller práctico, los estudiantes trabajarán, a modo de ejemplo, con un caso de uso de marketing digital. En concreto, verán cómo se realiza hoy la compra programática de medios digitales y cómo se puede optimizar mediante técnicas de Machine Learning combinada con entornos de Big Data. De esta forma, verán el beneficio de negocio que aporta esta combinación de tecnologías y cómo extrapolarlo a otros procesos.

‘Case studies’: Método del caso
La componente práctica del programa es indispensable y completa la formación teórica. Para ello, durante el curso se realizarán debates de temas de actualidad e interés en cada una de las asignaturas, simulaciones para la toma de decisiones aplicadas a situaciones reales o casos prácticos donde se analizarán, desde un punto de vista académico, los problemas planteados y las soluciones propuestas, así como los criterios tenidos en cuenta para llevarlas a cabo.

Webinars
La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.
Adicionalmente, en cada uno de los módulos se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, donde todos los participantes están conectados al mismo tiempo a través de una aplicación, lo que permite el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’. 

Metodología

La metodología Student ON de OBS se centra en el estudiante impulsando su desarrollo profesional en un entorno 100% online

OBS cuenta con una metodología online donde el core es el estudiante. Siempre avalada por profesores en activo y de prestigio internacional, que comparten sus conocimientos para potenciar el desarrollo profesional de los alumnos mediante un método flexible, colaborativo y con seguimiento personalizado. El objetivo es crear una experiencia educativa única que permita la asimilación de conocimientos de forma práctica.

Student ON tiene como pilar fundamental al alumno y, por ello, durante todo el curso los estudiantes cuentan con su Program Manager, una figura académica que los acompaña de manera personalizada.

Titulación

Después de finalizar con éxito el Máster y habiendo realizado los trámites pertinentes recibirás el título propio de la escuela. Además, tendrás la posibilidad de obtener el título propio de la Universitat Politècnica de Catalunya, siempre que cumplas con los requisitos académicos, de documentación, de pagos y administrativos establecidos.

Para poder obtenerla, deberás disponer de una Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura). En el caso de no disponer de dicha Titulación, habiendo superado las evaluaciones del Máster, obtendrás un diploma de aprovechamiento de curso de la Universitat Politècnica de Catalunya.

En OBS Business School apostamos por una titulación propia que permita la actualización de los programas en cada edición, a diferencia de la titulación oficial que requiere de amplios plazos de homologación por parte de instituciones gubernamentales que dificultan estar a la vanguardia en el conocimiento que demandan hoy las empresas. Nuestros programas están enfocados a profesionales que quieran actualizar sus skills mientras viven una experiencia internacional, basándose la propuesta de valor en un enfoque académico global más que en la oficialización de los contenidos por parte de administraciones locales.

Con los Másters online de OBS podrás obtener una doble titulación gracias a los 3 Partners Académicos de la institución

Proceso de Admisión

El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.

Tras cumplimentar la solicitud de admisión de uno de nuestros programas, recibirás un e-mail con información sobre la Escuela y un miembro del Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para poder iniciar el proceso de admisión. Habiendo superado la entrevista personal con éxito, deberás entregar toda la documentación requerida para continuar el proceso de admisión y poder certificar que cumplas con los requisitos del perfil del estudiante. Después de la celebración de un Comité de Admisiones, si es positivo, podrás inscribirte y matricularte en el programa solicitado.  

Infórmate sobre los pasos del proceso de admisión de los Másters online de OBS

Perfil del Estudiante

Nuestros alumnos del Máster en Inteligencia Artificial tienen diferentes backgrounds y pueden incluso provenir de diferentes sectores, pero todos cuentan con un objetivo común: potenciar sus habilidades directivas para impulsar su carrera profesional.

Conoce el perfil de los estudiantes del Máster en Inteligencia Artificial de OBS Business School
“El Máster me ha permitido adquirir una visión global del mercado digital sin tener que moverme de mi país"
Catalina Rendón
Máster en Digital Business Management