Informe OBS: Transformación inteligente del ecosistema sanitario 2026 – 2030
La transformación del sistema sanitario pasa por integrar la inteligencia artificial en los flujos de trabajo
Solo el 18% de las organizaciones ha integrado la IA en sus flujos de trabajo y supone uno de los principales desafíos estratégicos para el sistema.
- Hoy la adopción de IA en el sistema sanitario es mayoritaria, pero su integración efectiva sigue siendo limitada. El despliegue tecnológico está avanzando con mayor rapidez que las estructuras necesarias para gobernarlo, formar a los profesionales y mantener la confianza.
- La creación de valor ya no depende exclusivamente de la excelencia de cada organización, sino de la capacidad del conjunto para compartir información, coordinar decisiones e integrar soluciones de manera eficiente. La capacidad para redefinir las relaciones entre estos actores será vital para que la transformación tenga éxito.
- Es necesaria una gobernanza multidisciplinar con perfiles clínicos, tecnológicos, jurídicos, éticos, de calidad, seguridad y gestión, así como la participación de pacientes cuando el caso de uso o la fase del proceso lo requiera.
Octubre 2026. OBS Business School, institución perteneciente a la red de educación superior Planeta Formación Universidades, publica el informe Transformación inteligente del ecosistema sanitario 2026 – 2030, dirigido por Juan Ramón Segura y J. Alfonso Formáriz, investigadores de la escuela y directores de Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial de OBS Business School y UNIE. Este informe analiza la creciente brecha entre la expansión de las capacidades de la IA y la preparación de las organizaciones sanitarias para evaluarlas, gobernarlas e integrarlas.
En 2050 las personas mayores de 65 años supondrán el 29,4% de los ciudadanos europeos, frente al 20,3% de 2019. Este envejecimiento de la población, junto al incremento de las enfermedades crónicas, la escasez de profesionales sanitarios (el déficit alcanzará los 11 millones en 2030) y la creciente presión sobre los recursos sanitarios configuran un escenario que exige replantear la forma en que se organiza y presta la asistencia. Estas tendencias están alterando simultáneamente la demanda asistencial, la capacidad de respuesta y la sostenibilidad de los sistemas de salud. Y todo ello incrementa también la presión económica de forma significativa. En 2023 el gasto sanitario corriente de la UE alcanzó aproximadamente los 1,72 billones de euros, equivalentes al 10% del producto interior bruto.
En este contexto, la transformación sanitaria es una necesidad estratégica y no una opción. La inteligencia artificial representa una oportunidad para acelerarla.
La transformación del sector sanitario
Durante los próximos años, la diferencia entre las organizaciones sanitarias no estará determinada únicamente por las herramientas de IA que utilicen, sino por su capacidad para seleccionarlas, integrarlas en el trabajo real, evaluarlas, escalarlas de forma segura y convertirlas en mejores resultados. Pero la transformación del ecosistema sanitario no puede abordarse solo como un proyecto tecnológico. Exige una agenda directiva que conecte la estrategia con los procesos, los datos, los profesionales, la tecnología y la gobernanza. Para los líderes implica, por un lado, definir los problemas existentes de forma clara antes de seleccionar la tecnología que se va a implantar; también rediseñar los procesos antes de automatizarlos; evaluarlos mediante resultados clínicos, organizativos y de experiencia; desarrollar las capacidades profesionales necesarias para comprender, evaluar y utilizar la IA de forma crítica y responsable, preservando el criterio profesional; establecer responsabilidades claras sobre el uso, supervisión y gobierno de los datos y de los sistemas de IA, trasladando los requisitos regulatorios a mecanismos efectivos de gobernanza y control operativo; y finalmente, el líder deberá hacer extensivas a toda la organización únicamente aquellas soluciones que demuestren seguridad, utilidad y una integración efectiva.
La interoperabilidad constituye otro de los pilares fundamentales de esta transformación. No vale con incorporar soluciones aisladas de IA. Es necesario crear un lenguaje común que permita conectar organizaciones, aplicaciones y sistemas inteligentes dentro de un ecosistema sanitario cada vez más integrado. Tradicionalmente los hospitales, la atención primaria, la industria, las administraciones públicas, las universidades y los centros de investigación han desarrollado su actividad de forma relativamente aislada, lo que les ha permitido hacer importantes avances. Sin embargo, también ha favorecido la fragmentación de los procesos asistenciales, la duplicidad de esfuerzos y una incorporación desigual de la innovación. En este nuevo contexto, la creación de valor ya no depende exclusivamente de la excelencia de cada organización, sino de la capacidad del conjunto para compartir información, coordinar decisiones e integrar soluciones de manera eficiente. La innovación deja de entenderse como el resultado del trabajo individual de una institución para convertirse en un proceso colaborativo que requiere la participación coordinada de múltiples actores con capacidades complementarias. La capacidad para redefinir las relaciones entre estos actores será vital para que la transformación tenga éxito.
La conectividad favorecerá además modelos asistenciales híbridos, en los que parte del seguimiento, la monitorización y determinados cuidados podrán trasladarse progresivamente al domicilio. El Hospital Sant Joan de Déu Barcelona constituye un ejemplo de esta lógica. Su estrategia de transformación digital comenzó en 2009 con el proyecto Hospital Líquido, concebido para extender la atención más allá del edificio hospitalario y facilitar información, seguimiento y asistencia remota a pacientes y familias.
Además, un ecosistema sanitario eficaz precisa estructuras permanentes que permitan probar las soluciones en contextos asistenciales reales. Los hubs de innovación pueden facilitar el acceso a profesionales, pacientes, datos, infraestructuras de validación, conocimiento regulatorio, industria e inversión. En Madrid, la Unidad de Apoyo a la Innovación de IdiPAZ-Hospital Universitario La Paz ha institucionalizado un proceso que incluye la identificación de necesidades, evaluación médica, técnica, legal y comercial, protección de la propiedad intelectual, transferencia a empresas y creación de spin-offs.
La integración de IA en el sistema sanitario
La experiencia acumulada durante los últimos años demuestra que implantar modelos de IA no garantiza por sí solo mejoras en la práctica asistencial. El valor aparece cuando estas soluciones se integran en los procesos clínicos y organizativos, cuentan con datos fiables, son utilizadas por profesionales capacitados y se evalúan mediante indicadores objetivos de impacto. Esa transición constituye uno de los principales desafíos estratégicos para los sistemas sanitarios de hoy.
Disponer de datos de calidad es la condición necesaria para desarrollar estos sistemas inteligentes, pero no es suficiente. Hay que saber interpretarlos y convertirlos en recomendaciones, predicciones o acciones con una utilidad clínica y organizativa. El manejo adecuado de estos datos puede tener impacto clínico, con diagnósticos más precisos, decisiones mejor fundamentadas, la reducción de eventos adversos, mayor seguridad del paciente y una atención más personalizada; también impacto en el paciente, con mayor facilidad de acceso, una atención continua, su participación en la toma de decisiones, la reducción de tiempos de espera y una comunicación más eficaz; asimismo, las organizaciones se beneficiarán porque la IA podría aumentar la capacidad operativa mediante la optimización de procesos, una mejor asignación de recursos, la reducción de tareas administrativas y un mayor apoyo a la toma de decisiones; y por último impactará desde el punto de vista económico, pues puede contribuir a reducir costes evitables, optimizar la utilización de recursos, disminuir ineficiencias y mejorar el retorno de las inversiones realizadas. Sin embargo, el informe de OBS advierte:
“El ahorro económico debe interpretarse como una consecuencia de una mejor organización del sistema y no como el objetivo exclusivo de esta transformación”
De la adopción de IA al escalado
Hoy en día la adopción de IA en el sistema sanitario es mayoritaria, pero su integración efectiva sigue siendo limitada. Solo el 18% de las organizaciones ha integrado la IA dentro de sus flujos de trabajo, mientras que el resto continúa utilizándola como una herramienta aislada, según datos de Harvard Business Review Analytic Services. El informe OBS afirma que:
“Hasta que estos sistemas no estén plenamente integrados en un área, no será posible hacerlos extensivos a toda la organización”
Los problemas más comunes de integración y escalado responden a diversas causas: en ocasiones se está implantando la tecnología sin haber determinado previamente cuál es el problema que debe solucionar; otras no se han rediseñado los procesos y por tanto la IA solo ha amplificado las ineficiencias; a veces se ha querido hacer extensiva una solución a toda una organización sin haber comprobado si era factible en todas las áreas; e incluso, en ocasiones, la gobernanza no ha sido capaz de generar la confianza suficiente entre los profesionales y pacientes para una adopción sostenible. También hay casos en los que no se ha tenido en cuenta que, tras la implantación de la tecnología, hay unos costes de mantenimiento, monitorización y actualización que no se han podido afrontar.
Para transformar los sistemas sanitarios es necesario el liderazgo institucional, una gobernanza multidisciplinar con perfiles clínicos, tecnológicos, jurídicos, éticos, de calidad, seguridad y gestión, así como la participación de pacientes cuando el caso de uso o la fase del proceso lo requiera; y unas responsabilidades claramente definidas. Es necesario revisar cómo se distribuyen las tareas y decisiones. Decidir qué actividades pueden automatizarse, cuáles aumentarse con sistemas inteligentes y cuáles deben seguir bajo control humano porque implican un juicio clínico o necesitan la comprensión del contexto.
El informe de OBS afirma que en los próximos años las organizaciones sanitarias más avanzadas no serán necesariamente las que desplieguen más sistemas de IA, sino aquellas que desarrollen mejores mecanismos para priorizarlos, gobernarlos, integrarlos en el trabajo y preparar a sus profesionales con una formación continua y vinculada a casos reales. La OMS señala que solo el 8% de los países de la región europea dispone de una estrategia específica de IA para salud, pese a que cerca de dos tercios ya la utiliza en diagnóstico. Y únicamente uno de cada cuatro países ofrece formación a los profesionales sanitarios en activo. Estos datos reflejan que el despliegue tecnológico está avanzando con mayor rapidez que las estructuras necesarias para gobernarlo, formar a los profesionales y mantener la confianza.
