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Data Manager: una profesión con mucho futuro

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Los datos son el alma de las organizaciones dinámicas pero su valor solo puede extraerse con una adecuada gestión. De eso se ocupa el Data Manager, que puede ayudar al negocio a retener clientes y atraer nuevos prospectos, mejorar el servicio al usuario, afinar las estrategias de marketing y revelar tendencias de ventas.


 


 


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Roles y responsabilidades de un Data Manager


Entre las responsabilidades del Data Manager en cualquier organización, destacan las siguientes:



  1.       Garantizar la integridad de los datos. La integridad de los datos pasa por analizar la seguridad de la información. Como Data Manager, la gestión es clave para tomar decisiones como identificar los datos confidenciales y proceder a su cifrado por motivos de seguridad. El administrador de datos también garantiza la precisión de la información con la que se trabaja en la empresa. Si pasa datos inexactos a los analistas y científicos de datos con los que tiene que trabajar estrechamente, no podrán llevar a cabo sus tareas correctamente.

  2.       Mapear los datos. Es preciso que el Data Manager pueda acceder a una visión del ciclo de vida de los datos al completo. El objetivo es que, cuando se intenten hacer coincidir dos fuentes diferentes de información, exista una alineación al final.

  3.       Asegurar la puntualidad en los entregables. Para los científicos y analistas de datos, todo comienza con una base de datos y es el Data Manager quien da el primer paso en cualquier proceso de datos. Debe asegurarse de que la base de datos esté lista y disponible cuando algún perfil técnico o de negocio lo requiera.

  4.       Construir un puente entre el mundo técnico y el empresarial. El Data Manager debe convertirse en un enlace entre la esfera técnica y de negocio de cualquier proceso.


La complejidad de este rol hace que un día típico en la vida de un administrador de datos pueda comenzar identificando problemas de calidad de datos, continuar aplicando mejoras lógicas en procesos para acabar construyendo un modelo de datos, por ejemplo.


 


Cómo iniciar la carrera profesional de Data Manager


El especialista que quiere labrarse un futuro como Data Manager debe buscar posiciones en inteligencia de negocios y análisis. Es posible, bien aplicar a una posición a de nivel de entrada y trabajar duro para ir ascendiendo y ganando en responsabilidad poco a poco; o bien si se tiene una mentalidad emprendedora, poner en marcha el propio negocio y trabajar para otros como freelance.


En el caso de que se decida trabajar por cuenta ajena y no correr los riesgos que conlleva ser autónomo, existen algunas recomendaciones que, aplicadas al CV pueden conseguir que destaque entre el resto de candidatos:


-          Tener buenas habilidades en el manejo de Excel.


-          Capacidad de pensamiento lógico.


-          Conocimientos de estadística.


 


A la hora de buscar ese primer empleo, la estrategia puede ser ir directamente a empresas que se dediquen a la inteligencia de negocios, sistemas de información y compañías que busquen científicos de datos, porque estas organizaciones definitivamente necesitarán un perfil como el de Data Manager.


La IA requiere muchos datos y para esas empresas, el Administrador de datos es tan importante como los Científicos de datos y los Analistas de datos. Así que las organizaciones más innovadoras también deben estar en el radar de los que desean lograr esa primera oportunidad.


 


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