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Gemelos Digitales en la Cadena de Suministros

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En un mundo cada vez más globalizado y dinámico, el e-commerce ha ido ganando terreno, cambiando completamente la forma de realizar las compras. En general, los problemas han pasado del área de producción a la distribución física de cada pedido. En este sentido, el crecimiento demográfico y el desarrollo de grandes conglomerados urbanos, ha fomentado el desarrollo de nuevas tecnologías que pretenden dar respuesta a la predicción del comportamiento de los consumidores de una forma mucho más precisa, así como también proporcionar agilidad para la gestión de la supply chain. La logística se ha transformado en el epicentro de la satisfacción del cliente.

Para salvar la complejidad y la infinidad de variables que presentan las distintas cadenas de suministros, la 4ta Revolución Industrial trae consigo una serie de alternativas tecnológicas de la mano del Big Data, el Internet de las Cosas (IoT – Internet of Things), el Machine Learning, la Inteligencia Artificial, Blockchain y hasta la propia robotización, que se materializan en lo que denominamos la Logística 4.0.

Los entornos cada vez más complejos requieren de respuestas ágiles. La simulación es una alternativa para minimizar los modos de fallo y mejora la toma de decisiones. Si bien los modelos digitales tradicionales intentan reproducir la realidad desde la programación y en función de variables predeterminadas, existe una distancia significativa entre el ordenado y la vida real.

La respuesta se encuentra en los digital twins.

Un gemelo digital (digital twin) es una representación virtual (digital) de una entidad o un proceso físico (puede ser un organismo vivo, una máquina, un sistema, etc.), real o potencial, que simula tanto el estado como el comportamiento del mismo ante diferentes estímulos. La copia digital está conectada con al objeto físico mediante sensores y se actualiza continuamente para reflejar los cambios del mundo real.

Los gemelos digitales se pueden utilizar en cualquier parte de la supply chain. Para dar un ejemplo, supongamos la gestión de un almacén. Se podría simular un pico de demanda o introducir unas modificaciones en el layout para ver cómo se comporta y si realmente sería beneficioso realizar la inversión en las modificaciones. También se pueden utilizar digital twins para el aprendizaje de la inteligencia artificial en entornos robotizados, colocando al gemelo digital del robot frente a situaciones cada vez más complejas para, por medio del machine learning, generar conocimiento que puedan ser utilizados en la vida real.

Monitorizar envíos para diseñar de grandes sistemas logísticos o para comprender y gestionar mejor los activos físicos, y detectar la necesidad de cambiar significativamente las operaciones logísticas. Un gemelo digital podría proporcionar una visión general del estado de las máquinas y la disponibilidad de cada producto, así como predecir, por medio del Big Data y la IoT, el comportamiento de la demanda y tomar decisiones de forma autónoma sobre el stock o sobre las entregas.

En el ámbito marítimo, el flujo de datos generados por los containers inteligentes generan infinita información para la optimización del transporte marítimo y la consecuente logística terrestre de carga y descarga, de la logística interna de los puertos que, modelados por medio de gemelos digitales puede generar grandes beneficios en costes y en capacidad.

Este amplio abanico de posibilidades está provocando que distintas empresas tecnológicas creen nuevas soluciones para mostrar a sus clientes las ventajas de los gemelos digitales

Sin embargo, entre los principales desafíos de esta tecnología se encuentra la ciberseguridad, tema que no sólo impacta en los digital twins sino también el IoT, Blockchain y cualquier otra tecnología conectada. Si bien aún está en desarrollo, no caben dudas que las empresas percibirán el valor agregado de los gemelos digitales para administrar los sistemas logísticos complejos en tiempo real e incrementar la eficiencia en los procesos.