Máster en Global Data Management
- ONLINE
- 60 ECTS
- 7500€
- ABRIL 2025
- 12 meses
- ESPAÑOL
El Máster en Global Data Management, con titulación de máster en formación permanente, facilita a profesionales y directivos la definición de estrategias y el conocimiento de herramientas que permiten trabajar en una organización con gran cantidad de información, mejorando su capacidad innovadora y el ajuste de sus decisiones a las necesidades presentes y futuras de sus clientes.
Todos aquellos alumnos que finalicen con éxito el Máster, opcionalmente, podrán realizar el examen para la obtención de las certificaciones aCAP® (Associate Certified Analytics Professional) o CAP® (Certified Analytics Professional), acreditaciones clave para el área de operaciones y analytics.
Máster en Global Data Management
Universitat de Barcelona
Consigue el doble título propio de nuestro partner académico, la universidad de referencia en Cataluña y España con más de 560 años de historia que lo avalan.
QS Stars Rating System
Somos la 1ª Business School 100% online del mundo en recibir el prestigioso rating QS Stars, obteniendo la máxima distinción, cinco QS Stars, en la categoría de Online Learning.
Ranking Eduniversal
El Máster en Global Data Management obtiene la 5ª posición en español en la categoría de Big Data Management del Ranking Eduniversal.
Objetivos
OBJETIVO 1.
IMPACTO GERENACIONAL
Conoce el Data Management y sus áreas de conocimiento, así como profundiza en su impacto en el marco organizacional y en los beneficios que aporta su adopción
OBJETIVO 2.
HERRAMIENTAS
Identifica las diferentes herramientas existentes en el mercado orientadas al análisis de los datos, así como adquiere una visión práctica de éstas.
OBJETIVO 3.
ARQUITECTURAS
Conoce y deferencia entre las diferentes arquitecturas Big Data existentes, de forma que te sea más fácil determinar cuál aplicar según las características de una determinada organización.
OBJETIVO 4.
TRATAMIENTOS DE DATOS
Conoce diferentes técnicas, sofisticadas, de tratamiento de datos como el análisis a tiempo real, los modelos predictivos, las analíticas Web, las Redes Sociales y el Social CRM.
Plan de estudios del Máster en Global Data Management
Nuestro programa se estructura en 4 bloques y culmina con el Trabajo Fin de Máster. Además, durante el desarrollo del programa se realizarán dos bootcamps voluntarios y diferentes actividades adicionales.
Bloque 1. Iniciación
Bloque 2. Profundización
Bloque 3. Gestión
Trabajo Fin de Máster
Bootcamps y Actividades adicionales
1. Iniciación
El Data governace está experimentando un amplio crecimiento como área de gestión dentro de las organizaciones. El gobierno de datos es el área central y transversal a todas las áreas de conocimiento del Data Management, incluye la gestión sobre la propiedad de los datos, el valor y calidad de estos, de cara a la generación de valor para la organización.
La gobernanza de los datos visiona, entre otras cosas, a los datos como un valioso activo que impacta directamente la estrategia del negocio y, en consecuencia, se encarga de establecer la estrategia del dato en la empresa.
Asimismo, la calidad de los datos (Data Quality) se constituye como un factor clave para el éxito de cualquier iniciativa relacionada con los datos dentro de un entorno organizacional.
Esta asignatura abre la puerta al mundo del tratamiento de los datos en la organización, ofrece el enfoque ideal: obtener la visión 360 de todo el ámbito del Data Management para posteriormente poder entrar en los respectivos detalles de cada área de conocimiento.
Profesor: Marc Barà, Fundador de ProjectWorkLab.
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Este curso ofrece una visión general de las arquitecturas modernas de datos, clave en la estrategia de Data Management. Se abordarán conceptos como Data Mesh y Data Fabric, junto con elementos esenciales como almacenamiento, ingestión, procesamiento y servicios de datos. También se explorarán aspectos transversales como orquestación, observabilidad, optimización de costes en la nube y las nuevas oportunidades que brinda la IA Generativa.
Profesor: Francisco Luis Fernández Pinilla, Head of Digital Platform & Enterprise Architecture en Sopra Steria.
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2. Profundización
Data Analytics es la ciencia que está marcando tendencia en el entorno organizacional, esta, en el contexto empresarial incluye la recopilación, almacenamiento y análisis de datos para mejorar las decisiones y resultados correspondientes. En este módulo el estudiante obtendrá las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar datos en la toma de decisiones estratégicas y operacionales y diseñar soluciones para afrontar a diferentes situaciones de negocio.
Profesora: Matthew Alexander Charles, Senior Manager Deals en PwC España.
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Esta asignatura se centra en ofrecer al alumno una visión integral de la Ciencia de Datos como proceso que genera gran valor para el negocio y que actualmente están adoptando la mayoría de las empresas. En ella se verá los principales algoritmos y modelos predictivos usados como árboles de decisión, regresión logística, y reglas de Asociación, donde el alumno aprenderá las correspondientes Funciones, características, buenas prácticas, etc. Con un enfoque teórico/práctico se comprenderá el Rol del Científico de Datos, una de las disciplinas relacionadas a la información más solicitada actualmente en el mundo organizacional.
Profesor: Alfonso Fernández Ramos, Data Manager en Devoteam.
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En este módulo repasarás algunas de las principales tecnologías y arquitecturas modernas enfocadas al Big Data. No realizarás una aproximación tecnológica, sino que se compartirá el conocimiento que permita a cualquier directivo manejarse con soltura dentro del amplio catálogo de productos y servicios de gestión de la información que puede llegar a necesitar.
Profesor: Efrain Ruh Sosa, Field CTO Continental Europe en Digitate.
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La mayoría de las iniciativas estratégicas relacionadas con los datos se llevan a cabo a través de proyectos, y en este sentido, esta asignatura cobra una importante relevancia para todo profesional que se dedica al mundo de los datos. En este curso el estudiante podrá identificar y aprender sobre las mejores prácticas en materia de Project Management, especialmente relacionados con los datos, visualizando tanto métodos tradicionales, como ágiles e híbridos. Igualmente, este módulo, permitirá sentar las bases conceptuales para la realización de trabajo final del máster (TFM).
Profesor: Sajid Abad Gracia, Project Manager Officer at Logicalis Spain.
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La Seguridad los Datos (Data Security) es un área realmente importante dentro del Data Management, los datos se han convertido en unos de los activos más importantes para las organizaciones, el surgimiento de las más recientes tecnologías relacionadas principalmente a las Redes Sociales, el Comercio Electrónico, el Cloud Computing, Big Data, entre otras, han hecho que las empresas se preocupen estratégicamente por protegerlo y así garantizar su operación y permanencia en el mercado. Al largo de este módulo verás temas como la visión estratégica de la seguridad de los datos en la empresa, el espionaje industrial y los elementos de la seguridad de la información, entre otros.
Profesor: Ángel Escudero Molina, Security & GRC Advisor en GOVERTIS Advisory Services S.L.
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Los sistemas de BPM modernos son arquitecturas empresariales complejas en el que intervienen diferentes tecnologías, Workflows, Case Management, Sistemas de Gestión de Reglas de Negocio, Sistemas de gestión de eventos, Modelos analíticos, entre otros. Los procesos en las empresas cada vez son más complejos y cubren un espectro mayor, clientes, empleados, proveedores, esto hace que los sistemas BPM tengan que comunicarse con sistemas externos para poder integrar procesos y datos. En esta asignatura verás temas como el ciclo de vida BPM, la optimización de procesos de negocio o la evaluación del BPM, entre otros.
Profesor: José Luís Pallarés Espejo, Director of Cloud Transformation en CaixaBank Tech.
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3. Gestión
Este módulo tiene por objeto aproximar a los estudiantes a las implicaciones jurídicas y éticas que giran en torno al uso de los datos y de las tecnologías de procesamiento de la información, cuestiones que están estrechamente relacionadas, ya que las organizaciones deberían motivar “intelectualmente” sus acciones en términos de ética y actuar materialmente en términos de legalidad.
Profesor: Ramón Miralles López, Socio de Privacidad, Ciberseguridad y Corporate Compliance en ECIJA Barcelona.
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La Cultura del Dato va mucho más allá de una estrategia de empresa, es una metodología que dirige a los profesionales de una organización a ver el valor de la información construida a partir de los datos y la formación del capital humano. El objetivo de esta asignatura es dar a conocer y poner en valor, a profesionales y directivos, la cultura del dato en la organización. Se hará un recorrido completo sobre el concepto, creación, implicaciones y mejoras de la Cultura del dato.
Profesora: Gema Caballero Muñoz, Big Data & Business Intelligence Project Leader en ENGIE.
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TFM y Actividades Adicionales
Este programa está diseñado para complementar el contenido de los bloques temáticos con el entrenamiento necesario para conseguir su interiorización. El entrenamiento está concebido desde una triple vertiente: ayuda técnica, apoyo personal y planteamiento de los desafíos individuales y grupales que sean necesarios para conseguir los objetivos fijados.
Complementos formativos
Con carácter previo al inicio del programa, el estudiante, contará con dos aulas habilitadas dónde encontrará recursos formativos que le permitirán adquirir aquellos conocimientos y desarrollar aquellas habilidades necesarios para el correcto seguimiento del curso. Dichos cursos contarán con el seguimiento de un docente, hasta el inicio efectivo del programa. Estos complementos son:
- Introducción a la programación: Python
- Infraestructuras TI
- Matemáticas y estadística
Bootcamps Pre-Másters
El estudiante tendrá la oportunidad de cursar 3 Bootcamps Pre-Máster que se abrirán progresivamente y se podrán cursar en cualquier momento. Una vez finalizado y superado el curso, se obtendrá un certificado de finalización.
- Bootcamp 1. Personal Branding
- Bootcamp 2. Data Storytelling
- Bootcamp 3. Pensamiento creativo e innovación
- Bootcamp 4. IA Generativa: Ingenieria de Prompts
Por otro lado, los estudiantes también tendrán la oportunidad de tomar estos cursos pre-máster; sin embargo, estos solo están disponibles en inglés:
- Building Your Professional Brand for Employability and Career Success
- Finance Fundamentals
- Organizational Well-Being
Taller introductorio | Capacitación Campus
Antes del inicio del curso académico, los estudiantes tendrán la posibilidad de cursar un taller introductorio al Campus donde se les brindarán las herramientas y conocimientos necesarios para el correcto uso de la plataforma durante el desarrollo del año académico.
Programa de Desarrollo Profesional (PDP)
Dos semanas antes del inicio del curso académico, el alumno podrá participar en un programa de desarrollo profesional donde trabajará, mano a mano con una docente, el desarrollo de diferentes habilidades como la gestión del tiempo, la productividad y gestión del estrés y la inteligencia emocional. Una vez finalizado el taller, y siempre que se hayan realizado las actividades pertinentes, se podrá obtener un certificado de finalización.
El Trabajo de Fin de Máster constituye un elemento fundamental en el desarrollo del Máster de formación permanente en Data Management e Innovación Tecnológica. En su elaboración, deberás tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto relacionado con las tecnologías de información, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Data Management, tanto a corto como a medio y largo plazo. Fundamentalmente, consiste en elaborar una propuesta de carácter innovador alrededor de una solución tecnológica basada en Data Management dentro de un entorno empresarial real o de emprendimiento. Dicha propuesta debe estar enmarcada dentro de los temas y conocimientos adquiridos a lo largo del Máster.
Equipo de tutores
El Máster de formación permanente en Global Data Management se complementa con conferencias y seminarios que se imparten en cada uno de los bloques. Estas actividades adicionales las realizan profesionales reconocidos en la gestión empresarial quienes, mediante videoconferencias, exponen sus experiencias y casos prácticos.
Bootcamp: preparación para las certificaciones CAP/aCAP
Durante dos semanas, desarrollarás un seminario donde se te proporcionará toda la información referente a las certificaciones CAP (para estudiantes con más de 3 años de experiencia profesional en analytics) / aCAP (para estudiantes con menos de 3 años de experiencia profesional en nalytics), así como se te proporcionarán materiales adicionales para prepararse la misma. El bootcamp se dividirá en tres bloques: 1. Introducción a los conceptos clave; 2. Preparación para el examen; 3. Consejos finales para la realización del examen. Nota: El coste de la certificación NO está incluido en el precio del programa; no obstante, los/las estudiantes de OBS tienen un descuento sobre las tasas del examen.
Profesora: Raquel Jorge Hernando, Senior BI Engineer en Elastacloud.
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Bootcamp | Preparación para la certificación AWS de Cloud Computing
Curso de 4 semanas, ideal para todo perfil, pues es curso proporciona una comprensión de los conceptos fundamentales de la nube de AWS para ayudarte a ganar confianza para contribuir a las iniciativas en la nube de tu organización. Este curso también es el punto de partida para prepararte para obtener tu certificación de AWS Certified Cloud Practitioner cuando sea conveniente para ti.
Después de completar el curso, comprenderás los beneficios de la nube de AWS y los conceptos básicos de su infraestructura global. Podrás describir y proporcionar un ejemplo de los servicios principales de AWS, incluyendo cómputo, redes, bases de datos, almacenamiento y analítica. Para aquellos con enfoque financiero, podrás articular los beneficios financieros de la nube de AWS, definir modelos centrales de facturación y precios, y aprender cómo utilizar herramientas de precios para tomar decisiones rentables para los servicios de AWS. Nota: El coste de la certificación NO está incluido en el precio del programa; no obstante, los/las estudiantes de OBS tienen un descuento sobre las tasas del examen.
Profesor: Juan Manuel Gómez, Senior Enterprise Account Manager en Amazon Web Services (AWS)
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Bootcamp: IA generativa aplicada a los datos
Este taller práctico introduce a profesionales del ámbito del dato en el uso de la IA Generativa para análisis y procesamiento de información. A través de ejercicios aplicados, se aprenderá a trabajar con modelos como GANs, modelos de difusión y transformadores (GPT) para generar datos sintéticos, mejorar datasets y optimizar modelos de machine learning. El enfoque es práctico y orientado a casos reales en negocio, ciencia de datos e investigación.
Profesor: Gonzalo Cuatrecasas Freixas, Cyber Security Manager en Axel Johnson International AB.
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Company visits
Durante el desarrollo del programa el estudiante tendrá la oportunidad de asistir de forma síncrona, a videoconferencias realizadas por profesionales expertos en el área del programa. Estos compartirán su experiencia y les brindarán best practices en el sector.
Webinars
La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.
Adicionalmente, en cada uno de los módulos se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, donde todos los participantes están conectados al mismo tiempo a través de una aplicación, lo que permite el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.
Los estudiantes que cursen el Máster en Global Data Management podrán prepararse para la obtención de las siguientes certificaciones*:
- Certificaciones CAP/ aCAP de Informs
- AWS Fundamentos de Cloud Computing
*El coste de las certificaciones y el curso preparatorio no está incluido en el precio del programa.
Además, los estudiantes también tendrán la oportunidad de prepararse para las siguientes certificaciones**:
Certificación Scrum Master & Product Owner
Certificación Scrum Master@Scale
Certificación Product Owner@ Scale
Certificación Value Stream Management
**El coste de las certificaciones y el curso preparatorio no está incluido en el precio del programa.
Metodología
OBS cuenta con una metodología online donde el core es el estudiante. Siempre avalada por profesores en activo y de prestigio internacional, que comparten sus conocimientos para potenciar el desarrollo profesional de los alumnos mediante un método flexible, colaborativo y con seguimiento personalizado. El objetivo es crear una experiencia educativa única que permita la asimilación de conocimientos de forma práctica.
Student ON tiene como pilar fundamental al alumno y, por ello, durante todo el curso los estudiantes cuentan con su Program Manager, una figura académica que los acompaña de manera personalizada.
Titulación
Después de finalizar con éxito el Máster y habiendo realizado los trámites pertinentes recibirás el título de Máster por OBS Business School. Además, tendrás la posibilidad de obtener el título de Máster de formación permanente por la Universitat de Barcelona (UB), siempre que cumplas con los requisitos académicos, de documentación, de pagos y administrativos establecidos.
Para poder obtenerla, deberás disponer de una Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura). En el caso excepcional de no disponer de dicha Titulación y, habiendo superado las evaluaciones del Máster, obtendrás un Diploma superior universitario de la Universitat de Barcelona (UB).
En OBS Business School apostamos por una titulación propia que permita la actualización de los programas en cada edición para estar a la vanguardia en el conocimiento que demandan hoy las empresas. Nuestros programas están enfocados a profesionales que quieran actualizar sus skills en management mientras viven una experiencia internacional, basándose la propuesta de valor en un enfoque académico global.
Proceso de Admisión
El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.
Para ser admitidos en el Executive MBA, los estudiantes han de contar con titulación universitaria o superior, con un mínimo de 7 años de trayectoria profesional o experiencia en posiciones directivas para garantizar un óptimo desarrollo del programa.
Tras cumplimentar la solicitud de admisión de uno de nuestros programas, recibirás un e-mail con información sobre la Escuela y un miembro del Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para poder iniciar el proceso de admisión. Habiendo superado la entrevista personal con éxito, deberás entregar toda la documentación requerida para continuar el proceso de admisión y poder certificar que cumplas con los requisitos del perfil del estudiante. Después de la celebración de un Comité de Admisiones, si es positivo, podrás inscribirte y matricularte en el programa solicitado.
Salidas Profesionales del Máster en Global Data Management
Gracias al Máster en Global Data Management de OBS Business School, podrás desarrollarte en las siguientes posiciones:
- Chief Data Officer (CDO)
- Data Architect
- Data Consultant
- Data Scientist
- Data engineer
- Gestor de activos
- Business Analyst
- Gestor de infraestructuras Big Data
- Auditor de sistemas Big Data
- Profesional en Banca de Inversión