La innovación en Inteligencia Artificial (IA) y el Project Management

En Junio 2019 el Project Management Institute (PMI) ® ha publicado un informe extremadamente interesante, bajo su línea “Pulse of the Profession®”, titulado “AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance”. Se trata de un estudio elaborado en base a los puntos de vista de 551 profesionales de gestión de proyectos en una variedad de industrias en todo el mundo. En él, se intenta dar respuesta a cómo la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) está impactando o puede influir en cómo se gestionan los proyectos en el futuro inmediato. Podéis descargarlo gratuitamente en este enlace:

https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/pulse/ai-innovators

Según este informe, las tecnologías de inteligencia artificial están provocando un cambio importante en la forma en que se realiza el trabajo: el 81 por ciento de los encuestados informa que su organización está siendo afectada por las tecnologías de IA, y el 37 por ciento dice que la adopción de estas tecnologías de IA es una alta prioridad para su organización. A estos datos le podemos añadir que, según el “22nd Annual Global CEO Survey, PwC (2019)”, el 85% de CEOs globales predicen que la IA cambiará significativamente la forma en que hacen negocios en los próximos cinco años.

Los datos confirman, pues, que el auge de la IA está provocando un cambio en la forma en que se gestionan los proyectos. Durante los próximos tres años, los Project Managers esperan que el porcentaje de sus proyectos usando IA aumente de 23 a 37 por ciento.

Incluso las compañías en industrias tradicionales como la construcción y la ingeniería saben que no pueden perderse la inteligencia artificial. El informe cita a Bechtel, una empresa de construcción e ingeniería con sede en los Estados Unidos, que buscaba mejorar sus tasas de productividad y recurrió al “Machine Learning” o aprendizaje automático. La compañía ahora usa una red neuronal que permite a los equipos de proyecto probar diferentes secuencias virtualmente hasta que encuentran la que maximiza su productividad.

También se cita a Ubisoft, empresa de videojuegos francesa, que acometió la iniciativa de introducir su biblioteca de software de los últimos 10 años en una herramienta de inteligencia artificial, para enseñarle qué errores se habían encontrado y solucionado anteriormente. Gracias a este aprendizaje, la nueva herramienta, ya entrenada, les señala a los programadores la probabilidad estadística de que aparezca un error en cierta parte del código. La compañía estima que gracias a este uso de IA puede detectar el 70 por ciento de los errores del código (bugs) antes de llegar a las fases de prueba.

Sin embargo, mientras algunas organizaciones lideran el camino de la IA, otras se están quedando atrás. Un poco más de un tercio de los encuestados (36 por ciento) dice que adoptar tecnologías de IA es una prioridad baja en su organización, y casi el 31 por ciento informa que menos del 5 por ciento de sus proyectos han usado IA en los últimos tres años.

En el informe, de hecho, acuñan el nuevo concepto de “Project Management Technology Quotient” (PMTQ), para poder medir la madurez de las organizaciones en la adopción de IA en beneficio del Project Management. No solo se trata de dominar el aprendizaje automático o los sistemas basados en el conocimiento, sino que se requiere:

1. Siempre ser curioso: buscar nuevas prácticas de entrega de proyectos, efectivas, sin perderse en cada una de las nuevas tendencias digitales.

2. Liderazgo inclusivo: intentar obtener lo mejor de los equipos, ya sean humanos o herramientas.

3. Talento “a prueba de futuro”: reclutar a las personas adecuadas con mentalidad de mantenerse al día, y seguir aprendiendo, mientras ayudan a sus compañeros a hacer lo mismo.

Para desbloquear el verdadero valor de la IA, las organizaciones necesitarán la colaboración entre humanos y máquinas. En el informe demuestran que las organizaciones más visionarias aplican cinco principios clave, llamados MELDS, a sus inversiones en inteligencia artificial para lograr el éxito. Este es el acrónimo de:

• Mindset: Fomentar una Mentalidad correcta.
• Experimentation: Provomer la Experimentación.
• Leadership: Apoyar el Liderazgo activamente implicado.
• Data: Incorporar Datos a la estrategia.
• Skills: Cultivar nuevas Habilidades.

De acuerdo con los datos del informe, las organizaciones que adoptan todos estos principios tienen más probabilidades de establecer una infraestructura organizativa que conduzca al éxito del proyecto. ¿Y a qué nos referimos por “éxito” del proyecto en realidad? Los datos muestran lo siguiente:

• Mejor entrega a tiempo: Los “Innovadores en IA” informa que entregaron el 61 por ciento de sus proyectos a tiempo, en comparación con el 47 por ciento para los “Rezagados en IA”.
• Materialización superior de beneficios: Los “Innovadores en IA” informan que el 69 por ciento de sus proyectos materializaron el 95 por ciento o más de sus beneficios comerciales, en comparación con el 53 por ciento de los “Rezagados en IA”.
• Mayor retorno de la inversión: Los “Innovadores en IA” informan que el 64 por ciento de sus proyectos cumplieron o superaron su original estimación de ROI, frente al 52 por ciento de los proyectos en organizaciones “Rezagadas en IA”.

Este sería pues el valor esperado de ser innovador en IA… ¿Cuál es la situación en tu empresa? ¡Esperamos comentarios!