¿Puede Twitter predecir el futuro?
El Departamento de Defensa quiere nuevas herramientas informáticas para analizar montones de texto no estructurado, blogs y tweets como parte de un esfuerzo coordinado para ayudar a los analistas militares a predecir el futuro y tomar decisiones con mayor rapidez.
Esta iniciativa parte de la Oficina de Investigación Naval (ONR), a medio y largo plazo, para abordar el volumen de información que amenaza con abrumar a los planificadores en la era digital. El objetivo es construir un sistema de código abierto que pueda unir a varias herramientas que recopilen, gestionen y establezcan relaciones entre conjuntos de datos.
En un anuncio del programa, la ONR está pidiendo algoritmos informáticos para predecir eventos, fusionar diferentes formas de información y dar contexto a la evolución de los acontecimientos. La oficina tiene previsto gastar 500.000 dólares cada año en este proyecto. "El Departamento de Defensa reconoce el potencial del análisis de textos como elemento fundamental para ser capaces de conocer situaciones puntuales y precisas en entornos inciertos y complejos", dice la licitación.
Defensa está buscando la manera de predecir el futuro mediante el control de Twitter, blogs y noticias, y la determinación de la "frecuencia de los contactos entre los nodos o clusters"; medida que en las redes se hacen más grandes y más complejos, en donde los investigadores han encontrado que es más difícil de monitorear el comportamiento del grupo. La ONR también quiere que los investigadores descubran las redes que podrían estar ocultas dentro de otras redes, y cómo la información y el dinero fluyen a través de una comunidad.
Los funcionarios también quieren herramientas que fusionen y asimilen múltiples conjuntos de datos incompletos, en agricultura, clima, territorio, demografía y otros indicadores económicos para poder encontrar patrones, poniendo especial interés en grupos, como los terroristas, mediante la extrapolación de los "valores declarados y las creencias que las conductas motivadas de interés", "estructura de la comunidad y grupos de redes sociales" y el nivel de "apoyo emocional expresada hacia temas o personas."
La oficina también busca mejores tecnologías para la traducción automática y procesamiento - traducción de caracteres físicos o sonidos - en un lenguaje legible por máquina.
Hasta el momento, las empresas seleccionadas son Clifton Park, NY con sede en Kitware, que desarrolla algoritmos para analizar las imágenes de campo de batalla, en colaboración con el desarrollador de software SOARTech, la empresa de datos Signal Innovations Group, la empresa de procesamiento de sensores Systems Research Technology, el gigante de la defensa Lockheed Martin Corps. y la Universidad del Sur de California.