Bi Self Service y su importancia en la sociedad de la información
Entre la BI, business intelligence o inteligencia empresarial y la SSBI, BI self service o inteligencia empresarial de autoservicio hay una diferencia clave que podemos sintetizar de la siguiente manera:
- BI es el proceso estratégico por el cual utilizamos el conocimiento que nos brindan los datos para tomar decisiones.
- SSBI, por su parte, es ese mismo proceso, pero ya no dependiente del área de TI, sino con la posibilidad de que sean las propias áreas no técnicas (desarrolladores de productos, operaciones, finanzas, ventas, marketing, etc.) las que gestionen la información que requieren para la toma de decisiones.
Vamos a profundizar al respecto pero antes, un poco de contexto para comprender la importancia de este salto cualitativo.
La importancia de los datos en la sociedad de la información
Estamos de acuerdo en que hace tiempo vivimos en lo que se llama sociedad de la información y que, si bien recibe diferentes definiciones según el punto de vista y la disciplina desde la que se analice el concepto, diremos que nos referimos a esta nueva época en la cual las tecnologías de la información y la comunicación ocupan un lugar central y masivo.
Es decir que vivimos en un sistema social que depende en gran medida de las tecnologías de la información para producir y distribuir todo tipo de bienes y servicios.
A diferencia de, por ejemplo, la sociedad industrial en donde la energía a vapor era clave, en la sociedad de la información es justamente la información el rasgo distintivo.
La capacidad de procesar rápidamente grandes cantidades de datos e información, a través del buen uso de las TI, son cruciales para su desarrollo y esto resulta clave en el análisis que queremos compartir hoy.
¿Qué hacemos con los datos?
La producción de grandes volúmenes de datos, de todo tipo, segundo a segundo, tal como sucede en la actualidad, es un desafío que hay que enfrentar para poder convertir en ventaja.
Y es que si bien insistimos en la importancia de basar nuestras decisiones en datos (el famoso “datos, no opinión”) es también cierto que los datos por sí solos no nos dicen mucho. Esos datos hay que analizarlos, convertirlos en información y en conocimiento.
Y aquí es donde entra en escena el análisis de datos o data analytics, el proceso de analizar datos crudos para extraer información significativa, útil y pertinente, para habilitar la toma de decisiones comerciales inteligentes: inteligencia empresarial.
Se pueden segmentar los tipos de análisis de datos en: descriptivos (un análisis simple, a nivel superficial, que analiza lo que sucedió en el pasado), diagnóstico (se analiza el “por qué” de lo que sucedió), predictivo (intenta predecir lo que sucederá en el futuro) y el prescriptivo (asesora sobre las decisiones que se deben tomar y las acciones a seguir).
Todo esto conforma, lo que llamamos inteligencia empresarial o BI y la diferencia clave que sucede con el paso a la SSBI, a la inteligencia empresarial de autoservicio, es que las áreas que requieren la información para poder tomar decisiones que alcancen los objetivos estratégicos planteados por las organizaciones, ya no deben consultar para obtenerla a las áreas de TI y esperar que les lleguen los resultados para poder analizarlos.
Ahora, al poder contar con la información ellas mismas, evitarán cuellos de botella, agilizarán la producción de información, podrán extraer conclusiones atinadas con mayor velocidad y lograr mejores logros.
Usos, ejemplos y beneficios de la BI self service
A partir de la SSBI, las áreas no técnicas podrán contar con rápida información que les permita, entre otras muchas cosas:
- conocer cómo se comporta un sector de clientes
- predecir ventas y comportamientos de compra
- identificar cómo interactúan los miembros de los equipos con una herramienta en particular
- evaluar, analizar y optimizar campañas de publicidad y marketing
- mejorar procesos y aumentar su eficiencia
- incrementar la interacción de clientes en nuestras redes sociales
- diseñar soluciones de gestión de riesgos
- identificar oportunidades de innovación
¿Y los beneficios de la BI self service al interior de la organización?
- Al contar con información oportuna y relevante se produce una ventaja competitiva.
- Cuando los propios usuarios pueden responder a preguntas y demandas sin trasladarla a otras instancias, genera, lógicamente, una gran disminución del tiempo de retraso.
- La calidad de los informes de datos mejora.
- Se genera conocimiento a mucha mayor velocidad.
¿Todo es beneficio?
Por supuesto que no, todo beneficio implica un desafío y en este caso el que toca asumir, en principio, es el de inversión.
Es menester invertir en una nueva plataforma que permita el análisis de datos por parte de los equipos de la organización, la capacitación en su uso y el desarrollo de una estrategia de SSBI que defina cuáles son los objetivos a alcanzar y los hitos para su implementación.
Conclusión
A partir de la SSBI, self service business intelligence o inteligencia empresarial de autoservicio, desarrolladores de productos, operaciones, finanzas, ventas, marketing, entre otros, logran abandonar la información estandarizada para apoyarse ahora en la SSBI y crear una nueva cultura ligada a la construcción de la propia información sin intervención de TI, y en el momento estratégicamente necesario.
La tradicional BI dependía de los departamentos de tecnologías de la información para crear procesos de análisis de datos para los objetivos comerciales, las áreas comerciales debían solicitar a sus pares del área TI que les proporcionen informes de rendimiento, pronóstico y tendencia a partir de los datos.
¿Cuál era el problema?
Si bien el área TI podía tener mayor control sobre la calidad de los datos, generalmente retrasaba la capacidad de la empresa para obtener información de manera veloz.
En cambio, la SSBI se enfoca en brindar soporte al usuario final, lo que permite que los analistas y los usuarios comerciales se involucren más en su propio análisis de datos.
Así, los analistas no técnicos son capaces de usar su propia experiencia para proyectos de modelado o de extracción de datos en lugar de generar informes y responder solicitudes ad hoc y los usuarios comerciales pueden acceder a los datos rápidamente.
En síntesis y para evitar confusiones diremos que la SSBI no quiere decir que se capacita a todos los miembros de los equipos de una organización para que se conviertan en analistas de datos ni para asumir las responsabilidades de los departamentos de TI. Lo que sí hace es educar y alentar a los equipos comerciales para que puedan comprender e interactuar con los datos que generan a través de su propio trabajo.
La BI, o inteligencia empresarial, se convierte de esta manera en una inteligencia real y valiosa en todos sus puntos y de un extremo a otro de la cadena.
Sobre estos y otros temas cruciales, trabajamos en el Máster en Business Intelligence de OBS.
